한국어 속담 빈칸 완성 데이터셋

이 데이터셋이 맞는 경우

한국어 속담 빈칸 완성 데이터셋은 한국어 LLM 벤치마크입니다. 점수를 내는 평가용입니다. 시험 문항으로 학습하지 않는 것이 좋습니다. GitHub 저장소에서 받는 흐름입니다. 라이선스 표기는 MIT이지만 재확인이 필요합니다. 용량 표기는 소용량이며 다시 잰 값이 아닙니다.

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과제 / 카테고리

텍스트 · 텍스트 · 속담, 상식평가, 은유적추론

언어

한국어

형식 · 용량

Text · 소용량 (3K 상식 속담쌍)

라이선스

MIT(재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다) · 라이선스 문서

제공처 · 원본

GitHub · 주소 미확인

검증 상태

원본: 미확인 · 라이선스: 재확인 필요 · 확인일: 2026-09-03

한국어 속담 빈칸 완성 데이터셋: 한국어 LLM 벤치마크. 제공처 GitHub. 라이선스 MIT. 원본 주소에서 받습니다.

한국어 속담 빈칸 완성 데이터셋 (2023). GitHub. 라이선스 표기: MIT 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 이 행에는 원본 URL이 없습니다. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/ko-proverb-generation. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.

아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.

• 한국어 속담 및 관용구 해석 데이터셋한국어 NLP 데이터셋 · GitHub보기위 카탈로그 필드는 같습니다. 과제와 라벨 차이는 원본 페이지에서 확인합니다.
• 서울대 Ko-WinoGrande 한국어 대명사 지시 추론 데이터셋한국어 지시문 학습 데이터셋 · Hugging Face (thunder-research-group)보기라이선스 표기가 다릅니다 (MIT / CC BY 4.0). 제공처가 다릅니다 (GitHub / Hugging Face (thunder-research-group)). 용량 표기가 다릅니다 (소용량 / 4.2MB). 다시 잰 값이 아닙니다.
• 한국어 상식 추론 객관식 평가 벤치마크한국어 LLM 벤치마크 · Hugging Face보기라이선스 표기가 다릅니다 (MIT / Apache 2.0). 제공처가 다릅니다 (GitHub / Hugging Face).
• KoBEST 언어추론 벤치마크 (COPA)한국어 LLM 벤치마크 · Hugging Face (SKT-brain)보기라이선스 표기가 다릅니다 (MIT / CC BY-SA 4.0). 제공처가 다릅니다 (GitHub / Hugging Face (SKT-brain)). 연도 표기가 다릅니다 (2023 / 2022).

발췌

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등 밑이 [빈칸]하다.

어둡다 (등잔 밑이 어둡다)