한국어 NLP 데이터셋 · 텍스트
한국어 NLP 데이터셋
질문 텍스트의 어형과 조사를 인지하여, 사용자가 원하는 핵심 정보가 인물(Who), 시간(When), 장소(Where), 원인(Why), 방법(How), 사물(What) 중 무엇인지 분류하는 검색용 모델 데이터셋입니다.
제공처
GitHub
라이선스
MIT
재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다
언어
한국어
재확인 필요
형식
Text
재확인 필요
용량
소용량
8K 다중 클래스 질문
연도
2021
한국어 의문사 기반 질문 분류 데이터셋은 한국어 NLP 데이터셋입니다. 한국어 NLP 데이터셋 과제에 맞습니다. 평가용 벤치마크와 한 배치로 받지 않는 것이 좋습니다. GitHub 저장소에서 받는 흐름입니다. 라이선스 표기는 MIT이지만 재확인이 필요합니다. 용량 표기는 소용량이며 다시 잰 값이 아닙니다.
이 기기에서만 돌아가는 도구
한국어 의문사 기반 질문 분류 데이터셋: 한국어 NLP 데이터셋. 제공처 GitHub. 라이선스 MIT. 원본 주소에서 받습니다.
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한국어 의문사 기반 질문 분류 데이터셋 (2021). GitHub. 라이선스 표기: MIT 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 이 행에는 원본 URL이 없습니다. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/ko-question-classification. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.
아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.
발췌
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질문
올해 서울 도심 속에서 봄꽃 축제가 열리는 장소는 주로 어디인가요?
핵심 요구 종류
Location (장소)
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원본 주소 미확인 · GitHub에서 찾습니다