한국어 LLM 벤치마크 · 텍스트
한국어 LLM 벤치마크
서울대학교 연구팀에서 제작한 데이터셋으로, 살인 사건 수사, 물건 배치, 팀 배정 등 긴 문맥 속에서 여러 단계의 논리적 단서를 조합해야 풀 수 있는 고난도 추론 데이터셋입니다.
제공처
Hugging Face (thunder-research-group)
라이선스
MIT
카탈로그 확인됨
언어
한국어
재확인 필요
형식
Text
재확인 필요
용량
소용량
수천 개 장문 추론쌍
연도
2026
SNU Ko-MuSR 한국어 다단계 추론 데이터셋은 한국어 LLM 벤치마크입니다. 점수를 내는 평가용입니다. 시험 문항으로 학습하지 않는 것이 좋습니다. Hugging Face (thunder-research-group)에서 받습니다. 라이선스 표기는 MIT입니다. 상업 이용은 가능으로 표시되어 있으나 원본 약관을 다시 읽습니다. 용량 표기는 소용량이며 다시 잰 값이 아닙니다.
이 기기에서만 돌아가는 도구
SNU Ko-MuSR 한국어 다단계 추론 데이터셋: 한국어 LLM 벤치마크. 제공처 Hugging Face (thunder-research-group). 라이선스 MIT. 원본 주소에서 받습니다.
제목·연도·제공처·주소·라이선스 표기는 저장된 칸입니다. 저자 이름은 카탈로그에 없습니다.
SNU Ko-MuSR 한국어 다단계 추론 데이터셋 (2026). Hugging Face (thunder-research-group). 라이선스 표기: MIT 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 원본: https://huggingface.co/datasets/thunder-research-group/SNU_Ko-MuSR. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/snu-ko-musr. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.
아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.
발췌
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수사 추론
피해자는 어제 오후 3시 서재에서 발견되었습니다. 용의자 A는 그 시각 정원에 있었다고 주장하지만, 거실 탁자 위에서 발견된 A의 안경에는...
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